语音识别技术

Abairhasan12

值得庆幸的是，在过去十年左右的时间里有了很大的进步，软件可以更好地理解人类的语音模式和上下文。 虽然语音搜索程序仍然不完美，但它们今天比过去几年有用得多。这项技术的基本工作方式是这样的： 用户提出问题，通常会出现提示，以触发程序开始关注（即“Hey Siri”或“OK Google”）。 该程序必须过滤掉背景噪音，包括附近某人所说的任何其他话语。 音频识别技术使用广泛的词汇数据库将用户所说的内容转换为数字文本数据。 一旦文本被处理，程序就会将其放入搜索引擎（即 Google）中。 最后，该软件要么读取顶部搜索结果的片段，要么通知用户他们发现了什么（即，我从网络上找到了这个答案）。

整个过程可能需要几秒钟，程序会大声说话。 Alexa 等一些设备无法显示搜索结果，因为它们没有屏幕，但 Siri 等其他语音搜索软件可以实时调出结果页面。 这些程序使用机器学习来适应每个用户并理解每个问题的上下文。 基本上，一个人使用该软件的次数越多，它就越能更好地确 柬埔寨 WhatsApp 号码数据 定所询问的内容以及用户想要的答案类型。 语音搜索统计数据 现在语音识别技术更加可靠，消费者正在充分利用这一优势。 以下是有关该行业的一些重要统计数据，以说明语音搜索的主导地位以及它将如何改变未来的格局。 到 2019 年，大多数美国成年人（58.9%）之前都使用过语音搜索。 在全球范围内，约三分之一的人口 (27%) 在移动设备上使用语音搜索技术。



采用语音搜索的人群最年轻，年龄范围为 18 至 34 岁。该人群中 77% 的人在手机上使用过语音搜索，其中 34% 使用 Amazon Alexa 等智能扬声器设备。 据微软称，超过三分之二的人 (72%) 在过去六个月中使用过 Cortana 或 Siri 等语音搜索助手。 语音搜索结果通常比传统搜索方法更快，平均返回时间为 4.6 秒。 最后，语音搜索结果的平均长度仅为 29 个单词。 如何使用 Google 语音搜索？ 作为世界上最大的搜索引擎，大多数语音搜索助手使用该程序来回答用户问题是有道理的。